Afyon Kocatepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2026 yılı mezunu Lokman Tuğrul Emek, TEKNOFEST 2026 kapsamında elde edilen dereceyle dikkat çekti. Emek'in yer aldığı KTT QuickSolver takımı, Türkiye'nin farklı üniversitelerinden ekiplerin katıldığı Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması'nda finale kaldı. 29 Ağustos 2026'da gerçekleştirilen final sunumlarının ardından ekip Türkiye üçüncüsü oldu.
KTT QUICKSOLVER TAKIMI TÜRKİYE ÜÇÜNCÜSÜ OLDU
TEKNOFEST ve Hepsiburada iş birliğiyle düzenlenen Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması, bu yıl 510 takımın katılımıyla gerçekleştirildi. KTT QuickSolver takımı, yarışma boyunca farklı aşamalardan geçerek finale yükseldi.
Takımda Kayrahan Özcan, İrem Kabil, Özgün Gülsevinç, Selin Çakmaker ve Afyon Kocatepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü mezunu Lokman Tuğrul Emek yer aldı.
Ekip, yarışma kapsamında e-ticaret lojistiğinde yapay zeka ve optimizasyon yöntemlerinden yararlanılan bir proje üzerinde çalıştı.
YARIŞMANIN FİNALİ HEPSİBURADA TEKNOLOJİ MERKEZİ'NDE YAPILDI
KTT QuickSolver, yarışmanın temel çözüm ve gelişmiş çözüm aşamalarını başarıyla tamamlayarak finale adını yazdırdı. Final sunumu ise 29 Ağustos 2026 tarihinde Hepsiburada Teknoloji Merkezi'nde gerçekleştirildi.
Final aşamasında projelerini jüriye sunan ekip, değerlendirmelerin ardından yarışmayı Türkiye üçüncüsü olarak tamamladı.
PROJEDE E-TİCARET LOJİSTİĞİNE ODAKLANILDI
Yarışmanın temel konusu, yapay zeka destekli lojistik süreçlerinin daha verimli hale getirilmesine yönelik çözümler geliştirmek oldu. KTT QuickSolver tarafından hazırlanan projede e-ticaret sektöründe gelecek haftalara ilişkin talep tahminleri ve ortaya çıkacak taleplerin en verimli şekilde taşınmasına yönelik modeller üzerinde çalışıldı.
Ekip, lojistik süreçlerinde kullanılabilecek çözümün geliştirilmesi sırasında makine öğrenmesi ve optimizasyon yöntemlerinden yararlandı.
LOKMAN TUĞRUL EMEK PROJEDE AKTİF ROL ALDI
Afyon Kocatepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2026 mezunu Lokman Tuğrul Emek, yarışma sürecinde projenin geliştirilmesine katkı sundu. Emek, özellikle makine öğrenmesi ve optimizasyon alanlarındaki teknik bilgi birikimiyle çalışmalarda görev aldı.
KTT QuickSolver'ın elde ettiği Türkiye üçüncülüğü, Emek'in TEKNOFEST kapsamında elde ettiği ikinci derece oldu. Başarılı mühendis, bir önceki yıl düzenlenen yarışmada da Türkiye ikinciliği elde etmişti.
510 TAKIM ARASINDAN FİNALE KADAR YÜKSELDİLER
Türkiye genelinden 510 takımın başvurduğu yarışmada KTT QuickSolver, değerlendirme aşamalarını geçerek finale yükselen ekipler arasında yer aldı. Temel ve gelişmiş çözüm aşamalarının ardından final sunumuna katılan takım, burada yaptığı çalışmayla Türkiye üçüncülüğünü kazandı.
Yarışma, genç mühendislerin yapay zeka, makine öğrenmesi ve lojistik optimizasyonu alanlarında geliştirdikleri projeleri ortaya koyduğu organizasyonlardan biri olarak gerçekleştirildi. KTT QuickSolver'ın derecesiyle birlikte Afyon Kocatepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu Lokman Tuğrul Emek de ekip başarısının bir parçası oldu.